在贷款发放/监控中使用人工智能

EBA 指南和 AI

即将生效的EBA监管指南 (EBA/GL/2020/06) 中， “技术支持的创新”一词涉及市场广泛关注的一系列复杂主题。

人工智能在工业中的应用

EBA 关于大数据和高级分析的报告 (EBA/REP/2020/01)的一项评估超过 60% 的欧盟受访机构已经在使用所谓的大数据分析解决方案。在风险管理领域，虽然仍低于35%，但趋势正在增加。目前风险管理中使用比例相对较低的原因之一是，对此类使用的监管要求尚未充分明确。

AI使用要求

然而，根据这些指导方针，EBA 现在正朝着对这些要求进行必要澄清的方向前进。尽管指南本身仅在信用风险策略和程序部分简要阐述了技术驱动创新的概念，但相关反馈表EBA GL 2020 06 附录 - EBA 作为咨询过程的一部分发布的反馈表进一步阐述了 GL关于贷款发放和监测的问题在问题 3 下明确讨论了这一主题。这里特别引用了前面提到的 EBA 关于大数据和高级分析的报告。

“大数据和高级分析”代表了一个合适的总括术语，特别包括在人工智能领域使用方法的技术。工作手册《新 EBA 贷款发放/监控指南》中的技术文章中，我们讨论了 EBA 指南对此主题的要求，以及独立高级机构的 可信赖人工智能道德指南欧盟委员会人工智能级别专家组。

EBA 的信任要素

特别关注了制定创新技术监管要求的八个所谓的信任要素：

1. 伦理
2. 可解释性和可解释性
3. 公平和避免偏见
4. 可追溯性和可审核性
5. 数据保护
6. 数据质量
7. 安全
8. 客户保护

这些信任要素导致了对 EBA 在大数据和高级分析领域的四大支柱模型的要求，其要素包括数据管理、技术基础设施、组织和治理以及分析和方法。

详细要求

要更详细地了解这些要求，请联系我们或阅读工作簿。

关于我们

Gutmark, Radtke & Company (GRCO) 是一家专门从事金融服务领域的管理咨询公司。自 2001 年以来，我们一直在支持欧洲各地的客户实施复杂的项目。我们工作的一个重要部分是模型开发，特别是在信用风险管理领域。

有关我们的经验、我们的公司或我们如何为您提供支持的更多信息，请随时联系Dr.本尼·古特马克或汉斯·拉特克。